آیا مجلات علمی مقالات را به دلیل استفاده از هوش مصنوعی رد میکنند؟ پاسخ این سوال کمی دشوار است. اگر از هوش مصنوعی برای نوشتن کل مقاله، ساخت نتایج یا تغییر اطلاعات به دستآمده استفاده کنید، حتما مقاله شما رد خواهد شد (حتی اگر پذیرفته شود، هنوز هم احتمال ریترکت آن وجود دارد). این کار یک تخلف علمی است. با این حال اگر از هوش مصنوعی تنها برای نوشتن بخشهایی از مقاله استفاده کنید، چهطور؟
در این حالت هم احتمالا مقاله شما رد خواهد شد. چون داوران و ویراستیاران مجلات علمی نمیدانند که شما تا چه میزان از هوش مصنوعی برای نوشتن مقاله خود استفاده کردهاید. همچنین متنهایی که توسط ابزارهای هوش مصنوعی نوشته میشوند، معمولا ایرادات مشخصی دارند که از چشم ریزبین ویراستاران پنهان نمیماند.
در این حالت است که احتمالا به جست و جوی این واژهها در گوگل میپردازید: «تبدیل متن هوش مصنوعی به انسانی» یا «انسانیسازی متن». اما قبل از اینکه شما جست و جوی خود را انجام دهید، ما در سایت ترجمه مقاله ترجمیک این کار را برای شما انجام دادهایم.
برای مشاهده فهرستی از پرکاربردترین ابزارهای انسانیسازی متون هوش مصنوعی این مقاله را تا انتها مطالعه کنید!
مطالب مرتبط:
۵+ هوش مصنوعی رایگان برای خلاصه کردن متون

در این مطلب خواهید خواند:
معرفی سایتهای آنلاین هیومنایز (Humanize) یا انسانیسازی متن هوش مصنوعی
در ادامه به معرفی مهمترین ابزارهای تبدیل متن هوش مصنوعی به انسانی میپردازیم.
نکته: این ابزارها برای متنهای انگلیسی کاربرد دارند و برای متنهای فارسی مناسب نیستند.
ابزار |
ویژگی منحصر به فرد |
امکانات حساب کاربری رایگان |
دارای حالتهای متعدد، اجرای فوقسریع |
امکان بررسی ۲۰۰ کلمه در روز | |
پشتیبانی از حالتها و زبانهای مختلف |
قابلیت بازنویسی ۱۲۵ کلمه در هر بار | |
– |
فقط یکبار در هر ۷ روز قابل استفاده است | |
پشتیبانی از زبانها و لحنهای مختلف |
قابلیت بررسی ۲۰۰ کلمه در هر بار | |
دارای گزینههای سفارشیسازی متنوع |
۲۵۰ کلمه در روز | |
دارای حالتهای مختلف و تنظیمات شخصیسازی و اهداف |
قابلیت بررسی مجموعاً ۱۰۰۰ کلمه | |
دارای حالتهای مختلف |
قابلیت بررسی ۸۰ کلمه در هر بار | |
تولید ۵ نسخه از متن |
قابلیت بررسی ۲۰۰۰ کلمه در هر بار | |
– |
قابلیت بررسی ۳۰۰ کلمه یا ۱۸۰۰ نویسه در هر بار | |
ارائه شاخصهای تحلیل متن |
بازنویسی رایگان ۴۰۰ کلمه |
مطالب مرتبط:
۷+ هوش مصنوعی رایگان برای دانشجویان
مقایسه ابزارهای بازنویسی متنهای هوش مصنوعی
قبل از اینکه به سراغ توضیح روش کار ابزارهای معروف تبدیل متن هوش مصنوعی به انسانی برویم، ابتدا یک مقایسه انجام دادیم. این مقایسه و نتایج آن به شما کمک میکند تا بخشهای بعدی این مقاله را بهتر درک کنید.
برای این بررسی، ابتدا از ChatGPT خواستیم که یک پاراگراف درباره این موضوع بنویسد: «بهترین روش درمان سرطان ریه». سپس با کمک دو ابزار معروف حذفکننده هوش مصنوعی، یعنی Humanizeai و Grammarly برای پارافریز و انسانیسازی این متن اقدام کردیم. متنهای خروجی عبارت است از:
هوش مصنوعی |
متن |
ChatGPT | Lung cancer remains one of the most challenging malignancies to treat due to its complex biological behavior and late-stage diagnosis in many patients. The most effective treatment strategy depends on the type of lung cancer—non-small cell lung cancer (NSCLC) or small cell lung cancer (SCLC)—as well as the stage at detection. Early-stage NSCLC is often managed through surgical resection, which offers the best chance of cure when the tumor is localized and operable. Advances in minimally invasive thoracic surgery have significantly reduced recovery times and complications, making surgical approaches more accessible and effective |
رفع هوش مصنوعی با ابزار Humanizeai | Lung cancer is one of the most challenging malignancies to treat due to its heterogeneous biologic behavior and diagnosis at advanced stages in most patients. The most appropriate treatment strategy depends on whether the type of lung cancer is NSCLC or SCLC and at which stage it is diagnosed. Early NSCLC is typically addressed with surgical resection, which offers the greatest possibility of cure if the tumor is localized and resectable. The advancement of minimally invasive thoracic surgery has reduced recovery times and morbidity to a significant degree, making surgical approaches even more feasible and common |
رفع هوش مصنوعی متن با Grammarly |
Lung cancer is still one of the toughest cancers to treat because of its complicated nature and the fact that many patients are diagnosed late. The best treatment plan depends on the type of lung cancer, which can be non-small cell lung cancer (NSCLC) or small cell lung cancer (SCLC), as well as how advanced it is at the time of diagnosis. Early-stage NSCLC is usually treated with surgery, which gives the best chance of a cure if the tumor can be removed. Improvements in minimally invasive thoracic surgery have greatly shortened recovery times and reduced complications, making these surgical options easier and more effective. |
سپس این متنها را با معروفترین ابزارهایی که برای تشخیص محتواهای هوش مصنوعی به کار میروند، بررسی کردیم. نتیجه نهایی اینگونه بود:
ابزار | درصد هوش مصنوعی بودن متن ChatGPT | درصد هوش مصنوعی بودن متن بازنویسیشده با Humanizeai | درصد هوش مصنوعی بودن متن بازنویسیشده با Grammarly |
سایت Zerogpt |
۱۰۰٪ هوش مصنوعی |
۱۰۰٪ هوش مصنوعی |
۱۰۰٪ هوش مصنوعی |
سایت Quillbot |
۱۰۰٪ هوش مصنوعی |
۴۹٪ هوش مصنوعی |
۶۵٪ هوش مصنوعی |
سایت Gptzero |
۱۰۰٪ هوش مصنوعی |
۶۶٪ هوش مصنوعی |
۱٪ هوش مصنوعی |
سایت Grammarly |
۴۹٪ هوش مصنوعی |
۰٪ هوش مصنوعی |
۰٪ هوش مصنوعی |
سایت Winston AI |
۱۰۰٪ هوش مصنوعی |
۸۹٪ هوش مصنوعی |
۹۱٪ هوش مصنوعی |
سایت Proofademic |
۴۶٪ هوش مصنوعی |
۳۳٪ هوش مصنوعی |
۱٪ هوش مصنوعی |
سایت Pangram Labs |
۱۰۰٪ هوش مصنوعی |
۱۰۰٪ هوش مصنوعی |
۱۰۰٪ هوش مصنوعی |
ابزار Detecting-AI |
۹۹٪ هوش مصنوعی |
۹۹٪ هوش مصنوعی |
۹۹٪ هوش مصنوعی |
نکته: این مقایسه برای متنی انجام شد که از صفر تا صد آن توسط مدلهای هوش مصنوعی نوشته شده بود. اینکه متنی را خودتان بنویسید و سپس برای ترجمه با هوش مصنوعی آن اقدام کنید، ماجرای متفاوتی دارد. این موضوع را در مقالات بعدی بررسی میکنیم.
چرا نتایج ابزارهای تشخیصدهنده هوش مصنوعی مختلف با هم متفاوت است؟
همانطور که از اعداد جدول بالا هم مشخص است، هر ابزار برای این متنها اعداد متفاوتی را نشان میدهد. این موضوع به شیوه عملکرد این ابزارها بر میگردد. در واقع، تشخیصدهندههای هوش مصنوعی معمولاً بر اساس مدلهای زبانی مشابه با همان مدلهایی کار میکنند که ابزارهای تولید متن هوش مصنوعی از آنها استفاده میکنند.
در این حالت، مدل زبانی بررسی میکند که آیا این متن شبیه چیزی است که خودش میتوانست بنویسد یا خیر. اگر پاسخ «بله» باشد، نتیجه میگیرد که متن احتمالاً توسط هوش مصنوعی تولید شده است.
این مدلها بهویژه به دو ویژگی در متن توجه دارند: سردرگمی (Perplexity) و ناهمگنی (Burstiness). هر چه این دو شاخص پایینتر باشند، احتمال اینکه متن توسط هوش مصنوعی نوشته شده باشد، بیشتر است.
مطالب مرتبط:
بررسی شاخص درجه سردرگمی متن (Perplexity)
Perplexity معیاری از میزان غیرقابلپیشبینی بودن متن است. این معیار نشان میدهد که تا چه حد متن برای خواننده گیجکننده یا غیرطبیعی است. مدلهای زبانی هوش مصنوعی معمولاً متونی با درجه سردرگمی پایین تولید میکنند، زیرا این متون منطقی، روان و پیشبینیپذیر هستند. نوشتههای انسانی معمولاً درجه سردرگمی بالاتر دارند، چون شامل انتخابهای زبانی خلاقانه و حتی اشتباهات تایپیاند.
اگر با مدلهای هوش مصنوعی کار کرده باشید، حتما دیدهاید که متنهای این مدلها همگی یکنواخت هستند و از الگویی یکسان پیروی میکند: طرح مسئله، راهحل و نتیجهگیری. اما متنهایی که توسط نویسندگان ماهر نوشته میشود، معمولا اینچنین نیست. اگر متنی را که توسط نویسندهای ماهر نوشته شده باشد، بخوانید، همیشه مواردی چون انتخاب کلمات، ترتیب جملات، لحن متن و حتی مثالها میتواند باعث غافلگیری شما شود.

البته متنهای هوش مصنوعی با متنهای انسانی یک تفاوت مهم دیگر هم دارند. در متنهایی که توسط مدلهای هوش مصنوعی نوشته شده است، شما معمولا هیچ ایراد نگارشی و ویرایشی نخواهید دید. ولی این متنها معمولا از لحاظ مفهومی مشکل دارند. یعنی اینکه با وجودی که روان نوشته شدهاند، معمولا مفهوم خاصی ندارند. اما در متنهایی که توسط نویسندگان ماهر نوشته شده است، معمولا عکس این موضوع به چشم میخورد.
درجه تنوع جملات (Burstiness)
Burstiness میزان تنوع در ساختار و طول جملات را اندازهگیری میکند. متنی با جملات یکنواخت و مشابه، Burstiness پایینی دارد. ولی متنی با تنوع بالا در ساختار و طول جملات، Burstiness بالایی دارد.
نوشتههای هوش مصنوعی معمولاً کمتر «ناهمگنی» دارند، چون مدلهای زبانی تمایل دارند جملاتی با طول و ساختار میانگین تولید کنند. این موضوع باعث میشود که متن یکنواخت و گاهی خستهکننده به نظر برسد.
مطالب مرتبط:
۱۰+ ابزار هوش مصنوعی رایگان برای مقالهنویسی
نتیجهگیری
پس اگر از ابزارهای آنلاین برای کاهش میزان مشابهت هوش مصنوعی خود استفاده کنید، معلوم نیست که ژورنال مقاله شما را قبول خواهد کرد یا خیر. این موضوع به این دلیل است که هر ابزار تبدیل هوش مصنوعی از تکنیک خاص خودش استفاده میکند. همین موضوع باعث میشود که خروجی آن جامعیت نداشته باشد و از بین ابزارهای متعدد، بالاخره یک ابزار تشخیص هوش مصنوعی بتواند هوش مصنوعی بودن آن را تشخیص دهد.
به همین دلیل خدمات تبدیل متن هوش مصنوعی به انسانی ترجمیک را به شما پیشنهاد میکنیم. در این حالت، متن شما توسط یک ویراستار متخصص، بازخوانی و بازنویسی میشود تا بتواند در آزمونهای تمامی ابزارهای هوش مصنوعی قبول شود.
شما تا به حال از این خدمت ترجمیک یا سایر سایتها استفاده کردهاید؟ خوشحال میشویم که تجربه شما را بدانیم.